Satellite
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How to Analyze Data of Satellite images
수증기영상(6.3㎛)
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물체가 방출하는 적외선 영역 에너지량의 많고 적음을 나타내는 영상
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에너지량이 에너지를 방출하는 물체의 온도보다도 위성과 물체 사이에 있는 수증기량에 의해서 결정됨
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대기의 수증기가 많을수록 밝게, 적을수록 어둡게 관측됨
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대류권 약 300hPa의 상층 수증기 정보를 파악하는데 사용
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구름이 없는 곳에서도 수증기의 이동으로부터 대기의 흐름을 파악할 수 있어 중/상층 기압골, 소용돌이, 제트기류 위치 파악에 유용함
적외 영상(10.5㎛)
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적외채널 중에서 수증기 흡수 영향이 가장 적어 깨끗한 구름 및 지표면 정보를 얻을 수 있음
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관측한 구름 표면의 온도를 이용하여 구름 표면의 고도를 알 수 있음
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온도가 높은 구름은 어둡게, 낮은 구름은 밝게 보임. 따라서, 고도가 높은 구름은 밝게 보이고, 낮은 구름은 어둡게 보임
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주/야간 연속적으로 기상 감시 가능
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집중호우 및 태풍 등의 위험기상 감시에 유용
RGB 주야간 합성 영상
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가시(0.64㎛), 단파적외(3.8㎛), 적외채널(10.5 ㎛, 12.3㎛)을 합성한 영상
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상층운은 흰색~하늘색으로, 하층운은 붉은색으로 구분
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주간의 합성영상을 층별로 구별하는 방법
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하층운 - 진한 분홍색
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상층운(권운) - 약간 투명하게 푸른색
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다층운(하층부터 상층까지 발달) - 탁하면서 흰색 또는 흰색이 섞인 분홍색
안개 영상
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지면온도와 안개 상부 온도의 온도차를 이용해 안개 판단 가능
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0에서 6의 값으로 표현되며 0에 가까울수록(빨간색) 안개에 가깝고 6에 가까울수록 하층운(연두색)으로 분석됨
강우강도 산출영상
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적외 채널로 상부 구름의 휘도온도와 강우 구름 유형 분류를 통해 강우강도를 산출함
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범례를 통해 비가 시간당 얼마 내리는지 주정할 수 있음
운형 산출영상
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ISCCP 구름 분류법에 따라 운정기압과 구름광학두께 값을 이용하여 9종의 운형(고도는 3단계)을 표현함
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하늘색, 파란색, 보라색, 연두색, 초록색, 노란색, 빨간색, 주홍색, 주황색은 각각 권운, 권층운, 대류운, 고적운, 고층운, 난층운, 적운, 층적운, 층운을 나타냄
RGB 황사 영상
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주야간에 모두 황사를 쉽게 관측할 수 있음
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보라색~분홍색은 황사, 녹색은 비황사지역을 나타낸다.
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황사 이외에도 구름을 구분할 수 있는데 짙은 파랑은 얇은 권운, 어두운 녹색은 두껍게 발달한 구름 녹색은 중층운, 어두우 연두색은 하층운으로 구분할 수 있음
